Wiki Acerca de Ann Cincinnati nativa, Ann Zaidan-Davis, siempre se ha sentido definida por sus pasiones en la vida: la comida, los viajes y la elaboración artesanal. El bicho de viaje poco temprano en la vida con un viaje a su patria de padres de Beirut, Líbano, cuando ella era sólo un cachorro joven. En la escuela secundaria, ella pasó 6 meses estudiando en el monte. Gambier, Australia y luego tuvo la increíble oportunidad de alojar a una niña de México durante un año con su familia cuando regresó. Después de la escuela secundaria pasó 10 meses viajando por el país y trabajando con organizaciones sin fines de lucro y otros servicios a través del programa NCCC de AmeriCorps (Cuerpo Nacional Civil de la Comunidad) antes de establecerse en Filadelfia por unos años para seguir su sueño de ir a la escuela culinaria. Después de recibir su título, se trasladó de nuevo a Cincinnati, donde se reunió y se casó con su marido y ahora está listo para centrarse en su otra pasión artesanal. Su primer sombrero de copa fue hecho sólo por diversión para una fiesta de batchelorette. Ella recibió tantos elogios que terminó vendiéndola a un extraño en un bar de su propia cabeza Como un gran fan de vestirse de disfraz (para las ferias del renacimiento, las convenciones de steampunk, y cualquier día de fiesta que ella puede finagle una excusa para vestirse para ) Ella está tan emocionada de extender su propia colección de mini sombreros de copa y pensó que trataría de traer la misma alegría a otras personas que sólo les gusta vestirse y pasar un buen rato. Los mini sombreros de arriba son tan lindos y me hacen sentir Ann de fantasía Pedimos 12 sombreros, todos entraron rápidamente y en perfecta forma. Los favores de partido funcionó perfectamente y todo el mundo les encantó Gran trabajo ¿Qué son los sombreros de Mini Top utilizado para los sombreros de Mini Top se puede utilizar con el desgaste diario a los días festivos o eventos. Con la gran variedad de estilos de sombreros para elegir (o personalizado a su gusto) es difícil encontrar un evento que wouldnt ser grande en Usted sabe que va a ser la vida del evento con nuestros sombreros Top Mini partidos de Bachelorette Steampunk trajes trajes Festival Renacimiento Regalos de cumpleaños Fiesta favores Ropa de todos los días (por qué no) Burlesque trajes Caberet Mad Hatter Día de San Patricio Día del té Vacaciones de Pascua Bonnet y mucho más Pedimos 12 sombreros, todos entraron rápidamente y en perfecta forma. Los favores de partido funcionó perfectamente y todo el mundo les encantó Gran trabajo Personalizado Mini Top Hats Este algoritmo mira en la página de ver los conteos de páginas específicas de Wikipedia. La teoría es que los picos en el número de páginas vistas se pueden utilizar para predecir un cambio de precio. La parte difícil de esto es recopilar los datos, pero ya lo hicimos para usted. Hemos extraído el historial de visualización de páginas de ciertas páginas de Wikipedia de stats. grok. se/. Puede utilizar los datos llamando a la función fetchwikipedia (). Como argumentos, toma el nombre de una sola página de Wikipedia o una lista de páginas de Wikpedia. El historial de visualización diario promedio se pone a disposición en handledata (). Para este algoritmo utilicé el coste de la página 39 de la wikipedia39. Una vez que el promedio semanal de páginas vistas es menor que el promedio móvil del deltat (en este caso deltat 5 semanas), compramos y mantenemos el SampP500 durante una semana. Si el promedio semanal es más alto que el promedio móvil, vendemos y re-compramos el SampP500 después de una semana. Sugerencias para mejorar (por favor, comparta mejoras en este hilo): Los autores usaron muchas páginas diferentes de Wikipedia, que se enumeran aquí ¿Puede encontrar una página wikipedia que supera a la que encontré deltat 5 es lo que los autores del documento utilizado. Sería interesante ver cómo funciona el algoritmo cuando se cambia. El algoritmo subyacente es un cross-over promedio móvil muy básico. Una estrategia más inteligente podría ser capaz de hacer un trabajo mucho mejor. Si esta idea es interesante para usted, por favor vea también el ejemplo usando vistas de páginas de Google. El material contenido en este sitio web se proporciona únicamente con fines informativos y no constituye una oferta de venta, una solicitud de compra o una recomendación o respaldo para cualquier valor o estrategia, ni constituye una oferta para ofrecer servicios de asesoría de inversiones por Quantopian. Además, el material no ofrece ninguna opinión con respecto a la idoneidad de cualquier valor o inversión específica. Quantopian no garantiza la exactitud o integridad de las opiniones expresadas en el sitio web. Las opiniones están sujetas a cambios y pueden haberse vuelto poco fiables por diversas razones, incluyendo cambios en las condiciones del mercado o en circunstancias económicas. Todas las inversiones implican riesgo, incluyendo pérdida de capital. Usted debe consultar con un profesional de la inversión antes de tomar cualquier decisión de inversión. Perdón por los problemas de rendimiento. Gracias a todos por educarlos. Parte de esto es limitaciones que conocíamos, algunas de ellas son un error. Comenzaré con un poco más de información sobre lo que está sucediendo bajo las tapas. Para cientos de páginas wikipedia, en particular las del artículo al que Thomas se refiere, mantenemos una caché local de los datos. Si tenemos una caché local, no debería ser un problema de datos. Para los que no están en la caché local, consultamos stats. grok. se/. Los datos se organizan por mes. Por lo tanto, emitimos solicitudes en serie para obtener cada mes. Cada solicitud tarda de 2 a 5 segundos, y le damos un minuto para que los datos se carguen. Así que hay un límite en el número de quotpage-monthsquot que se puede cargar si las páginas aren39t en nuestra caché. Encontramos un par de problemas: Tenemos un error en el que estamos siendo sensible a mayúsculas y minúsculas donde no deberíamos estar. Por ejemplo, verá un comportamiento muy diferente si observa 39debt39 v. 39Debt39. Nosotros arreglaremos eso. Estamos encontrando que a veces las llamadas a páginas individuales tardan más de 5 segundos, por lo que estamos tocando eso a 10 segundos. Sin embargo, el límite global de 1 minuto no cambia. Otras cosas para hacer esto mejor: Si usted tiene otras páginas que usted quisiera que pusiéramos en caché, hágamelo saber en email160protected. Estamos felices de almacenar más, pero no estamos en un lugar donde podemos almacenarlas en todas. Encontramos que si consultamos el sitio web una segunda vez se hace más rápido. Así que usted puede ser capaz de tener éxito en un segundo intento que falló en el primero cuando you39re mirando en páginas no almacenadas en caché. Edición rápida: el límite general es de 1 minuto, no 2. El material de este sitio web se proporciona únicamente con fines informativos y no constituye una oferta de venta, una solicitud de compra o una recomendación o endoso para cualquier seguridad o estrategia, ni tampoco Constituye una oferta para prestar servicios de asesoría de inversiones por Quantopian. Además, el material no ofrece ninguna opinión con respecto a la idoneidad de cualquier valor o inversión específica. Quantopian no garantiza la exactitud o integridad de las opiniones expresadas en el sitio web. Las opiniones están sujetas a cambios y pueden haberse vuelto poco fiables por diversas razones, incluyendo cambios en las condiciones del mercado o en circunstancias económicas. Todas las inversiones implican riesgo, incluyendo pérdida de capital. Usted debe consultar con un profesional de la inversión antes de tomar cualquier decision. Posts inversión etiquetados señales Información sobre el uno entre un bono de clasificación que ofrecemos Una visión general sucinta del producto Un foro de discusión para el debate del producto junto con diferentes clientes dentro del espacio de comentarios Información En el lugar para comprar Información estadística sobre el producto para ayudarle como parte de sus compras para la determinación Por favor, recuerde que, como resultado de la verdad que utilizamos terceros, reunir estadísticas para crear nuestras evaluaciones de productos, son totalmente imparciales. Aun así, tenemos una relación de afiliado con el escritor del producto. 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