Media Móvil D3

Im nuevo a D3 y tratando de hacer una media móvil de los valores anteriores y siguientes en mis datos con el fin de suavizar a cabo. Actualmente, tengo que trabajar utilizando los 2 valores anteriores del valor actual. No funciona, pero 1) ¿cómo también utilizar los siguientes valores, y 2) ¿qué pasa si quiero usar los 15 anteriores y 15 próximos valores (sería una locura tener 30 vars individuales para almacenar todos ellos) Im utilizado para Javascript tradicional, pero perdido en cuanto a la forma de recorrer los datos de esta manera en D3. Espero que alguien me pueda iluminar, gracias. O simplemente el código de análisis de datos aquí: Creación de un gráfico de Yahoo Finance con D3 y d3fc La mayoría de las bibliotecas de gráficos son monolitos. Cuantas más características soporten, más difíciles de manejar sus APIs tienden a convertirse. Con el proyecto d3fc hemos estado explorando un enfoque alternativo, la construcción de gráficos a partir de un conjunto de pequeños componentes, utilizando la biblioteca D3. En este post quiero demostrar el poder de ambos d3fc y D3 mediante la recreación de la compleja tabla de Yahoo Finance. Crear una recreación pixel-perfecta de esta carta con cualquier biblioteca de gráficos monolítica sería un desafío significativo (si no imposible). Con d3fc es sorprendentemente simple Este post toma un enfoque paso a paso para demostrar cómo el gráfico de Yahoo Finance se puede recrear fielmente. La representación de un gráfico simple d3fc y su dependencia están disponibles a través de npm como se detalla en las instrucciones de instalación. D3fc crea gráficos utilizando SVG, por lo que el primer paso es agregar un elemento SVG a la página: Los datos de Yahoo Finance están disponibles como datos CSV a través de una API no admitida, pero ampliamente utilizada. D3 tiene varias funciones de utilidad para buscar y analizar datos, incluyendo CSV. El siguiente código realiza una petición XHR a través de d3.csv: Una vez que los datos han sido buscados y analizados, se llama a la siguiente función renderChart: Mirando este código en detalle, el primer paso construye un fc. chart. linearTimeSeries. Se trata de un componente d3fc de nivel relativamente alto que representa un gráfico con un eje de fecha horizontal y un eje numérico vertical. Su principal responsabilidad es construir un layout SVG que contenga las distintas partes del gráfico (ejes, área de trazado, etc). La función de utilidad fc. util. extent se utiliza para calcular las extensiones (valores máximo y mínimo) de varias propiedades de los datos. A continuación se construye una serie de áreas d3fc, donde se utiliza la propiedad de acceso yValue para seleccionar el valor abierto de cada punto de datos. El accesor xValue predeterminado para la mayoría de los componentes espera una propiedad de fecha, que es el caso en este ejemplo. El gráfico plotArea se establece en el componente de la serie de áreas, asegurándose de que la serie de áreas tenga las escalas correctas aplicadas a ella. Finalmente, el elemento SVG se selecciona con d3.select. Los datos están enlazados, y el componente de gráfico llamado en la selección. Si ya has tenido alguna experiencia con D3, este patrón de construcción debería ser bastante familiar para ti. Los componentes d3fc siguen el patrón de componente D3. El código simple anterior resulta en el siguiente gráfico: Adición de líneas de cuadrícula y línea Cuando otras bibliotecas de gráficos podrían representar línea, punto y área como un tipo de serie única, d3fc prefiere un enfoque de micro componente donde cada uno esté separado. Para este gráfico se requiere un área y una serie de líneas: Las líneas de cuadrícula son otro componente d3fc: El área de gráfico sólo acepta una serie única, sin embargo, se pueden agrupar varias series (que tienen escalas x e y) utilizando una serie múltiple: Multi-series crea un elemento contenedor g para cada una de las series suministradas, establece sus escalas x e y y propaga los datos a cada una. Con líneas de cuadrícula, área y línea de serie agregadas, y algunos ajustes menores al número de garrapatas, el gráfico se parece a lo siguiente: Los componentes de Styling d3fc están diseñados a través de CSS. La forma más fácil de determinar los selectores CSS adecuados para diseñar un componente es simplemente mirar la salida renderizada. El gráfico de Yahoo tiene un gradiente sutil que se aplica a la serie de área. Los gradientes de SVG se definen de forma bastante torpe en SVG de la siguiente manera: Observe que llamar al componente linearTimeSeries en el SVG anterior no destruye el elemento defs. Los componentes de d3fc están escritos de tal manera que identifican sus propios elementos a través de la clase CSS, permitiendo que estos elementos vivan junto a otros dentro del mismo contenedor. Con algunos CSS simples, los estilos de degradado y línea se pueden aplicar al gráfico. Desafortunadamente, no es posible volver a colocar etiquetas de eje D3 a través de CSS. La única manera de lograrlo es hacer que el eje utilice una selección D3 para localizar las etiquetas y luego moverlas directamente: Esto no es ideal ya que el código anterior se ejecutará cada vez que se renderizan los gráficos, independientemente de si los ejes requieren actualizaciones . Con este estilo en su lugar el gráfico se parece a lo siguiente: La adición de un promedio móvil d3fc tiene un número de indicadores financieros, estos algoritmos se aplican directamente a los datos del gráfico, con la implementación por defecto añadiendo nuevas propiedades a los datos (esto puede ser modificado por Suministrar una función de combinación personalizada). A continuación se calcula un promedio móvil exponencial (EMA) basado en el precio cerrado: Para representar un indicador, se requiere un renderizador adecuado. Un EMA calcula un valor único para cada punto de datos, y se procesa a través de una serie de líneas regulares, pero para indicadores más complejos (MACD, Bollinger) d3fc suministra renderizadores dedicados. El código anterior muestra el patrón de decoración que se puede encontrar en la mayoría de los componentes de d3fc. Decorar se pasa una selección que se crea como resultado de la combinación de datos de componentes. Si no está familiarizado con este concepto, la Id recomienda el artículo Mikes Thinking With Joints. En el código anterior, la selección suministrada para decorar es la selección de actualización para el elemento raíz de componente g. La selección enter se utiliza para agregar una clase ema a este elemento. Tenga en cuenta que al usar la selección enter, esto sólo se hace una vez, en el punto en que el elemento se construye inicialmente. NOTA: Esta selección enter no es exactamente la misma que la obtenida a través de una combinación de datos estándar, en este caso la selección enter ya tiene un elemento añadido. Youll ver decorar que se utiliza en un buen número de lugares en este ejemplo, es un patrón de gran alcance y versátil. Con la serie EMA añadida a la serie múltiple, la tabla se ve como la siguiente: Adición de un gráfico de volumen El gráfico de Yahoo Finance muestra el volumen negociado en la mitad inferior del área de trazado. Para procesar el gráfico de volúmenes, se requiere una escala y secundaria, con el dominio basado en el volumen de datos y el rango establecido a la mitad de la altura del área de trazado. El linearTimeSeries no tiene una escala de volumen como parte de su diseño, esto es algo que tiene que agregarse manualmente. El linearTimeSeries utiliza el componente de diseño d3fc, que implementó el diseño de flexbox, por lo que tiene sentido utilizarlo para crear un contenedor para la serie de volúmenes también. Lo siguiente crea un elemento g que actúa como un contenedor para la serie de volúmenes: En lugar de anexar un elemento g directamente al contenedor, se agrega dentro de una combinación de datos. Esto asegura que sólo se agrega un elemento independientemente de cuántas veces se llama a la función renderChart. El ejemplo anterior es un diseño relativamente simple, para un ejemplo más complejo pop a la página web d3fc. Se construye una escala de volumen con un dominio basado en los datos de entrada y un rango basado en la altura del contenedor de volumen: Finalmente, se construye una serie de volúmenes y se representa: Esto da como resultado el siguiente gráfico: Colorear las barras de volumen El paso final en Este ejemplo es para colorear cada barra del gráfico de volumen basado en si el precio ha aumentado o caído dentro del período de tiempo representado por la barra dada. Una vez más decorar se emplea: Si nos fijamos en los elementos SVG construido para una serie de barras encontrará que cada barra se construye a partir de un elemento g que contiene un único camino. La función decorar anterior utiliza la selección enter, que contiene estos elementos g, selecciona la ruta anidada y aplica un color de trazo adecuado basado en la dirección del movimiento del precio. Conclusiones En este post de blog se ha visto cómo los componentes de d3fc pueden ser montados, configurados y decorados para recrear un gráfico financiero relativamente complejo, aunque todavía no está completo. En mi siguiente post Ill mostraré cómo se pueden agregar los componentes de la leyenda y el crosshair de d3fc para proporcionar alguna interactividad y cómo crear un proveedor de discontinuidad personalizado. Hasta entonces, si tiene alguna pregunta sobre d3fc o este ejemplo, comuníquese con el campo de comentarios A continuación, oa través del proyecto GitHub. Regards, Colin E. Soy Director de Tecnología en Scott Logic y soy un prolífico autor técnico, blogger y conferencista en una variedad de tecnologías. Durante varios años trabajé con la pila de Microsoft de tecnologías, incluyendo WPF, WCF, Silverlight y Windows Phone. Más recientemente he diversificado para incluir HTML5, JavaScript y iOS development. Calculating promedio móvil en Excel En este breve tutorial, usted aprenderá cómo calcular rápidamente un promedio móvil simple en Excel, qué funciones utilizar para obtener el promedio móvil de la última N Días, semanas, meses o años y cómo agregar una línea de tendencia de media móvil a un gráfico de Excel. En un par de artículos recientes, hemos examinado de cerca el cálculo del promedio en Excel. Si has estado siguiendo nuestro blog, ya sabes cómo calcular un promedio normal y qué funciones utilizar para encontrar el promedio ponderado. En el tutorial de hoy, vamos a discutir dos técnicas básicas para calcular el promedio móvil en Excel. En general, el promedio móvil (también denominado media móvil, promedio móvil o media móvil) puede definirse como una serie de promedios para diferentes subconjuntos del mismo conjunto de datos. Se utiliza con frecuencia en estadísticas, previsiones económicas y meteorológicas ajustadas estacionalmente para comprender las tendencias subyacentes. En el comercio de valores, el promedio móvil es un indicador que muestra el valor promedio de un valor en un período de tiempo determinado. En los negocios, es una práctica común para calcular un promedio móvil de las ventas de los últimos 3 meses para determinar la tendencia reciente. Por ejemplo, el promedio móvil de las temperaturas de tres meses se puede calcular tomando el promedio de las temperaturas de enero a marzo, luego el promedio de las temperaturas de febrero a abril, luego de marzo a mayo, y así sucesivamente. Existen diferentes tipos de media móvil, tales como simple (también conocido como aritmética), exponencial, variable, triangular y ponderada. En este tutorial, estaremos estudiando el promedio móvil más comúnmente usado. Calculando el promedio móvil simple en Excel En general, hay dos maneras de obtener una media móvil simple en Excel: mediante fórmulas y opciones de línea de tendencia. Los siguientes ejemplos demuestran ambas técnicas. Ejemplo 1. Calcular el promedio móvil durante un cierto período de tiempo Se puede calcular un promedio móvil simple en ningún momento con la función MEDIA. Supongamos que tiene una lista de temperaturas medias mensuales en la columna B y desea encontrar una media móvil de 3 meses (como se muestra en la imagen anterior). Escriba una fórmula normal de promedio para los primeros 3 valores e introdúzcala en la fila correspondiente al 3er valor de la parte superior (celda C4 en este ejemplo) y luego copie la fórmula a otras celdas de la columna: Columna con una referencia absoluta (como B2) si desea, pero asegúrese de utilizar referencias de fila relativa (sin el signo) para que la fórmula se ajusta correctamente para otras celdas. Recordando que un promedio se calcula sumando valores y luego dividiendo la suma por el número de valores a promediar, puede verificar el resultado usando la fórmula SUM: Ejemplo 2. Obtenga el promedio móvil de los últimos N días / semanas / Meses / años en una columna Suponiendo que tiene una lista de datos, por ejemplo Cifras de ventas o cotizaciones de acciones, y desea conocer el promedio de los últimos 3 meses en cualquier momento. Para ello, necesita una fórmula que recalcule el promedio tan pronto como introduzca un valor para el próximo mes. ¿Qué función de Excel es capaz de hacer esto? La buena media antigua en combinación con OFFSET y COUNT. NOMBRE PROMEDIO (OFFSET (primera celda, COUNT (rango completo) - N, 0, N, 1)) Donde N es el número de los últimos días / semanas / meses / años para incluir en el promedio. No está seguro de cómo usar esta fórmula de promedio móvil en sus hojas de cálculo de Excel El ejemplo siguiente hará las cosas más claras. Suponiendo que los valores a la media están en la columna B comenzando en la fila 2, la fórmula sería la siguiente: Y ahora, vamos a tratar de entender lo que esta fórmula de promedio móvil Excel está haciendo realmente. La función COUNT COUNT (B2: B100) cuenta cuántos valores ya están ingresados ​​en la columna B. Comenzamos a contar en B2 porque la fila 1 es el encabezado de columna. La función OFFSET toma la celda B2 (el primer argumento) como punto de partida y compensa el recuento (el valor devuelto por la función COUNT) moviendo 3 filas hacia arriba (-3 en el 2do argumento). Como resultado, devuelve la suma de valores en un rango que consta de 3 filas (3 en el 4 º argumento) y 1 columna (1 en el último argumento), que es el último 3 meses que queremos. Finalmente, la suma devuelta se pasa a la función MEDIA para calcular el promedio móvil. Propina. Si está trabajando con hojas de trabajo continuamente actualizables en las que es probable que se agreguen nuevas filas en el futuro, asegúrese de proporcionar un número suficiente de filas a la función COUNT para acomodar nuevas entradas potenciales. No es un problema si se incluyen más filas de lo que realmente se necesita, siempre y cuando tenga la primera celda derecha, la función COUNT descartará todas las filas vacías de todos modos. Como probablemente habrás notado, la tabla de este ejemplo contiene datos durante sólo 12 meses, y, sin embargo, el rango B2: B100 se suministra a COUNT, sólo para estar en el lado de guardar :) Ejemplo 3. Obtener el promedio móvil de los últimos valores N Una fila Si desea calcular una media móvil para los últimos N días, meses, años, etc. en la misma fila, puede ajustar la fórmula de desplazamiento de esta manera: Suponiendo que B2 es el primer número en la fila y desea Para incluir los últimos 3 números en el promedio, la fórmula toma la siguiente forma: Creación de un gráfico de promedio móvil de Excel Si ya ha creado un gráfico para sus datos, agregar una línea de tendencia de media móvil para ese gráfico es cuestión de segundos. Para ello, vamos a utilizar la función de Excel Trendline y los pasos detallados a continuación. Para este ejemplo, he creado un gráfico de columnas en 2D (grupo Insertar pestaña gt) para nuestros datos de ventas: Y ahora, queremos visualizar el promedio móvil durante 3 meses. En Excel 2010 y Excel 2007, vaya a Layout gt Trendline gt Más opciones de línea de tendencia. Propina. Si no necesita especificar los detalles, como el intervalo o los nombres del promedio móvil, puede hacer clic en Design gt Add Chart Elemento gt Trendline gt Promedio móvil para el resultado inmediato. El panel Formato de líneas de tendencia se abrirá en el lado derecho de la hoja de cálculo en Excel 2013 y el cuadro de diálogo correspondiente aparecerá en Excel 2010 y 2007. Para refinar su conversación, puede cambiar a la línea El panel Formato de línea de tendencia y el juego con diferentes opciones como el tipo de línea, color, ancho, etc. Para un análisis de datos potente, puede agregar algunas líneas de tendencia de media móvil con diferentes intervalos de tiempo para ver cómo evoluciona la tendencia. La siguiente captura de pantalla muestra las líneas de tendencia de 2 meses (verde) y 3 meses (rojo de ladrillo): Bueno, eso es todo sobre el cálculo del promedio móvil en Excel. La hoja de cálculo de ejemplo con las fórmulas de promedio móvil y la línea de tendencia está disponible para su descarga: hoja de cálculo de Moving Average. Te agradezco por leer y espero verte la semana que viene También te puede interesar: Su ejemplo 3 anterior (Obtener la media móvil de los últimos valores de N en una fila) funcionó perfectamente para mí si toda la fila contiene números. Im que hace esto para mi liga del golf donde utilizamos un promedio rodante de 4 semanas. A veces los golfistas están ausentes por lo que en lugar de una puntuación, voy a poner ABS (texto) en la celda. Todavía quiero que la fórmula busque los últimos 4 puntajes y no cuente el ABS ni en el numerador ni en el denominador. ¿Cómo puedo modificar la fórmula para lograr esto Im tratando de crear una fórmula para obtener el promedio móvil para el período 3, apreciar si puede ayudar a pls. Fecha Producto Precio 10/1/2016 A 1,00 10/1/2016 B 5,00 10/1/2016 C 10,00 10/2/2016 A 1,50 10/2/2016 B 6,00 10/2/2016 C 11,00 10/3/2016 A 2,00 10/3/2016 B 15,00 10/3/2016 C 20,00 10/4/2016 A 4,00 10/4/2016 B 20,00 10/4/2016 C 40,00 10/5/2016 A 0,50 10/5/2016 B 3,00 10/5/2016 C 5,00 10/6/2016 A 1,00 10/6/2016 B 5,00 10/6/2016 C 10,00 10/7/2016 A 0,50 10/7/2016 B 4,00 10/7/2016 C 20,00